SASで単純な一方向ランダム効果ANOVAを実行しようとしています。母分散がゼロと有意に異なるかどうかを知りたいです。
UCLA の idre サイトでは、次のように PROC MIXED を使用すると述べています。
proc mixed data = in.hsb12 covtest noclprint;
class school;
model mathach = / solution;
random intercept / subject = school;
run;
これは、PROC MIXED を使用した以前の経験を考えると理にかなっています。
しかし、Murray Logan のテキスト Biostatistical Design and Analysis Using R では、一元配置分散分析では、固定効果と変量効果は区別されず、(R では) 「標準的な」一元配置分散分析を行っていると述べています。分散であって、平均ではありません。SAS では、彼の R 手順は次のいずれかを使用することと同等であることがわかりました。
- PROC ANOVA
- PROC GLM (ANOVA と同じですが、ANOVA の代わりに GLM を使用)
- RANDOM ステートメントを使用した PROC GLM
上記の 3 つのモデルのp値は同じですが、UCLA で使用されている PROC MIXED モデルとは異なります。私のデータでは、p =0.2508 とp =0.3138 の差です。この場合、結論は変わりませんが、私はこの違いに満足していません。
どちらがより適切で、なぜこの違いがあるのか 、誰でもアドバイスできますか?