1

私は深層学習が初めてで、matlab の深層学習ツールボックスを使用していました。私は実行したかった: "test_example_SAE.m" スタックされた自動エンコーダーを構築し、MNIST データセットを使用してトレーニングおよびテストしますが、このエラーのために実行できませんでした: *

Error using horzcat
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

* このジョブが必要とするメモリ量は? つまり、4GB RAM を搭載した平均的な PC でディープ ラーニング ツールボックス コードを実行できますか? または、GPU でコードを実行する方法を学ぶ必要がありますか?

4

1 に答える 1

0

それは私にも起こりました。サンプル数を減らすことができれば。

また、「for」ループを実行している場合は、ベクターに変更してみてください。

もう 1 つのヒントは、(可能であれば) データを分割して、1 つずつ実行することです。

それらは私の提案です。GPUで実行しても違いはありません。

職場や大学で利用できる場合は、クラスター コンピューティングを試してみることもできます。

于 2014-10-06T03:31:40.660 に答える