1 つまたは複数の定規を含む写真を扱っています。定規のサイズと形状は不明です (つまり、100 種類の異なるタイプが使用されている可能性があります)。カメラとターゲットの焦点面が平行 (ピッチとヨーが制御されている) であると仮定できるため、ルーラーの回転のみを処理する必要があります。今のところ、画像には定規が 1 つしかないと仮定することもできます。
OpenCV を使用して、ルーラーを識別し、目盛りを使用して画像を拡大縮小し、視覚的なフィードバックをユーザーに提供したいと考えています (つまり、10 mm を示すルーラーの線)。
同様の質問を見つけました: opencvを使用して画像から定規の位置を見つける方法は? しかし、それには異なる制約のセットがあり、適用されないようです。
私がやりたいことを正確に概説している記事も見つけました: Image Based Measurement of Ancient Coins (ただし、定規の部分だけです - 私はコインで何もしていません)。画像処理に関しては頭がいっぱいですが、FFTを使用してスケールを検出するところまで行きました。リッジ検出と視覚的フィードバックのセクションで著者が説明していることは概念的に理解できますが、それを実装するためにどのツールを使用すればよいかわかりません。
誰かが似たようなことをしたことがありますか、それとも誰かが私を正しい方向に向けることができますか? または、間違った手法を使用しようとしている場合は、代替案を提案してください。