MatrixFactorizationModelが与えられた場合、ユーザー製品予測の完全なマトリックスを返す最も効率的な方法は何でしょうか (実際には、スパース性を維持するために何らかのしきい値でフィルター処理されます)?
現在の API を介して、user-product のデカルト積を予測関数に渡すことができましたが、これは多くの余分な処理を行うように思えます。
プライベートな userFeatures、productFeatures へのアクセスは正しいアプローチでしょうか?もしそうなら、フレームワークの他の側面を利用してこの計算を効率的な方法で分散する良い方法はありますか? 具体的には、userFeature、productFeature のすべてのペアを「手で」乗算するよりも簡単に行う方法はありますか?