node-mssqlを使用しています
私のクエリファイルは以下の通りです
BEGIN TRANSACTION
DECLARE @status NVARCHAR(30);
SET @status = 'create';
DECLARE @i UNIQUEIDENTIFIER;
SET @i = NEWID();
DECLARE @t DATETIME2;
SET @t = SYSUTCDATETIME();
IF NOT EXISTS(
SELECT * FROM user WHERE email = @email AND company_id= @company_id
) BEGIN
SET @i = NEWID();
INSERT INTO user (comapny_id, id, email, password) VALUES ( @company_id, @i, @email, @password);
INSERT INTO user_transaction( id, date, type) VALUES ( @i, @t, @status);
SELECT @i as 'id', @email as 'email';
END ELSE BEGIN
SELECT NULL as 'id', @email as 'email';
END
COMMIT TRANSACTION
そして、createuser
query.jsファイルの私のクエリは
datastore.getQueryFromSqlFile('create_user', (err: any, query: string) => {
if (err) {
done(err);
} else {
var request = new sql.Request(connectionOrTransaction);
request.input('email', sql.NVarChar(200), email);
request.input('password', sql.NVarChar(200), some_password);
request.input('company_id', sql.UniqueIdentifier, company_id);
request.query(query, function (err, data) {});
ここで、これらを変更して、CSV ファイル (>20000 エントリ) からインポートされた大量のユーザー データを挿入する必要があります。次のようなことを考えていました。
async.mapSeries(Object.keys(users), function (item, callback) {
query.createuser(email, company_id, function (err, data) {
callback(err, err ? 'Error message: ' + data : data);
});
}, function (err, results) {
})
しかし、接続タイムアウトが発生するため、これは効率的ではありません。増やしconnectionTimeout
たりrequestTimeout
、構成ファイルに入れたりしても、あまり役に立ちません。
試行ごとに約 20000 ~ 40000 エントリの一括挿入のクエリを高速化するにはどうすればよいですか?