私は、他の同様の概念を見つけるために文の概念を認識する必要がある NLP プロジェクトを行っています。これは、既に持っているリストから単語の価数を推測するために行います。WordNet を使い始めましたが、多くの矛盾した結果が得られました。矛盾した結果とは、矛盾した原子価を持つ単語展開を意味します。
だから今、ConceptNet と OpenCyc を調べています。私はすでに ConceptNet を実装しましたが、すべてがとても簡単で気に入っています。問題は、OpenCyc のデータベースがはるかに大きく、論理的に厳格であるように見えることです。これは、WordNet で非常に多くの「矛盾」を見つけたときに重要です...しかし、試したことがないのでわかりません。
OpenCyc を実装する (私にとってはかなりの) 努力をする価値があるかどうか、または単語の価数を推測するのに ConceptNet が十分に優れているかどうか、誰か教えてもらえますか? 彼らはそんなに違いますか？
必要に応じて、さらに詳しく説明させていただきます。今のところ短くしようとしています！
ありがとう！