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多くのパーリン ノイズのチュートリアルと実装 (ここ、ここ、ここなど) では、次のような疑似乱数を生成する関数を使用します。

function Noise(integer x, integer y)
    n = x + y * 57
    n = (n<<13) ^ n;
    return ( 1.0 - ( (n * (n * n * 15731 + 789221) + 1376312589) & 7fffffff) / 1073741824.0);    
end function

この関数は奇妙な出力を返します: http://jsfiddle.net/byoybjkw/
Function is not working , 多くの場合、一定の (疑似乱数ではない) 値を返すためです。

  1. この機能が人気で、誰もがおすすめする理由は何ですか?
  2. 他の可能な実装は何ですか? jsfiddle のデモを歓迎します。
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まず、ここで見ているのはパーリン ノイズではないことに注意することが重要です。値ノイズと呼ばれるものに関する Hugo Elias の説明を見ています。このリンクは、この問題に関する混乱の 90% 以上の原因である可能性があります。値ノイズは間違いなくいくつかの同様の効果を作成できますが、かなり遅くなります (特に、ほとんどの効果に必要な 3 次補間を使用する場合)。さらに、見ている関数は、実際の補間値のノイズ関数ではなく、単なるランダム ベースです。

次に、正直なところ、Perlin Noise は飛ばして、OpenSimplex Noise と呼ばれるものを見てみたいと思います。パーリン ノイズは古いアルゴリズムで、基本軸と 45 度の対角線に沿ってすべての機能を並べることで、重大なグリッド アーティファクトを示す傾向があります。OpenSimplex ノイズは、基本的にパーリン ノイズと同じすべてのものに役立ちます。ノイズは入力ポイント (2D、3D、または 4D) を取り、-1 と 1 の間の値を返し、出力値は入力座標によって滑らかに変化します。変化します。

OpenSimplex Noise は、実際には、ゲーム開発プロジェクトの一環として私が独自に開発したアルゴリズムであり、3D+ 実装用に特許を取得している Simplex Noise アルゴリズムの代替として機能します。

「公式」リポジトリ: https://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19 (Java)

他の誰かによる Javascript ポート: https://gist.github.com/KdotJPG/b1270127455a94ac5d19 (注: これまでのところ 2D 実装のみですが、それ以上は必要ないかもしれません)

3D Perlin と 3D OpenSimplex、2D スライス: ここに画像の説明を入力 (左は生のノイズ (x,y,0)、次はネガ/ポジの白黒、次はゼロに近い黒、次はノイズ (x,y,0.5))

2D OpenSimplex: ここに画像の説明を入力 (比較のため、2D パーリン ノイズは z=0 で 3D とほぼ同じに見えることに注意してください)

于 2014-10-20T07:41:13.913 に答える