そのようなデータを持つウェブサイトにしましょうwww.exampleweb.com：
...
-3.7358293e+000
7.6062331e-001
6.0701401e+000
-1.6897975e+000
-2.1088811e+000
2.7172791e+000
-2.5477626e+000
...
1000 行で 1 列。
この Web サイトからデータを取得する方法は 2 つあります
。1.
con = url("www.exampleweb.com")
data_from_html <- readLines(con)
close(con)
データを変換する必要があるため、
str(data_from_html)
chr [1:1000] " -2.9735888e+000" " -1.4757566e+000" " 8.6980880e-001" " 4.9502553e+000" ...
そう：
converted <- as.numeric(data_from_html)
サイト全体をコピー (ctrl+a) し、.txt ファイルに貼り付けます。「my_data.txt」として保存します。
data_from_txt <- read.table("my_data.txt")
今、私が使用するとき
summary(converted)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-16.2800 -1.5030 -0.0598 -0.1809 1.2220 13.0100
しかし一方で：
summary(data_from_txt)
V1
Min. :-16.2789
1st Qu.: -1.5026
Median : -0.0598
Mean : -0.1809
3rd Qu.: 1.2217
Max. : 13.0112
どちらが優れているかはわかりませんが、char から数値への変換でデータが失われるような気がします。防ぐ方法がわかりません。これらの変数のヘッド/テールもチェックしましたが、値は同じです:
head(converted)
[1] -2.9735888 -1.4757566 0.8698088 4.9502553 -4.3059115 0.9745958
> tail(converted)
[1] -3.007217 -4.600345 -3.740255 2.579664 -2.233819 -1.028491
head(data_from_txt)
V1
1 -2.9735888
2 -1.4757566
3 0.8698088
4 4.9502553
5 -4.3059115
6 0.9745958
> tail(data_from_txt)
V1
995 -3.007217
996 -4.600345
997 -3.740255
998 2.579664
999 -2.233819
1000 -1.028491
それに対処する方法は？Webスクレイピングデータを絶対に使用してはならないということですか? 何らかの理由で .txt ファイルを作成できない場合はどうすればよいですか? たぶん、データ変換のためのより良い方法が必要ですか？