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log-differences各列のを計算し、行を制御することによって、data.frameを変換しようとしていますid。したがって、基本的には、各IDの変数の成長率を計算するのが好きです。したがって、id列、期間列p、および3つの変数列を持つランダムdfを次に示します。

df <- data.frame (id = c("a","a","a","c","c","d","d","d","d","d"),
                  p = c(1,2,3,1,2,1,2,3,4,5),
                  var1 = rnorm(10, 5),
                  var2 = rnorm(10, 5),
                  var3 = rnorm(10, 5)
                  )
df
     id p     var1     var2     var3
1     a 1 5.375797 4.110324 5.773473
2     a 2 4.574700 6.541862 6.116153
3     a 3 3.029428 4.931924 5.631847
4     c 1 5.375855 4.181034 5.756510
5     c 2 5.067131 6.053009 6.746442
6     d 1 3.846438 4.515268 6.920389
7     d 2 4.910792 5.525340 4.625942
8     d 3 6.410238 5.138040 7.404533
9     d 4 4.637469 3.522542 3.661668
10    d 5 5.519138 4.599829 5.566892

今、私は自分が望むことを正確に実行する関数を作成しましたが、おそらく不要で削除できる迂回をしなければなりませんでした。しかし、どういうわけか私はショートカットを見つけることができません。投稿されたデータフレームの関数と出力は次のとおりです。

fct.logDiff <- function (df) {
df.log <- dlply (df, "code", function(x) data.frame (p = x$p, log(x[, -c(1,2)])))
list.nalog <- llply (df.log, function(x) data.frame (p = x$p, rbind(NA, sapply(x[,-1], diff))))
ldply (list.nalog, data.frame)
}

 fct.logDiff(df)
     id p        var1        var2        var3
1     a 1          NA          NA          NA
2     a 2 -0.16136569  0.46472004  0.05765945
3     a 3 -0.41216720 -0.28249264 -0.08249587
4     c 1          NA          NA          NA
5     c 2 -0.05914281  0.36999681  0.15868378
6     d 1          NA          NA          NA
7     d 2  0.24428771  0.20188025 -0.40279188
8     d 3  0.26646102 -0.07267311  0.47041227
9     d 4 -0.32372771 -0.37748866 -0.70417351
10    d 5  0.17405309  0.26683625  0.41891802

問題は、追加された行が原因NAです。フレームを折りたたんで縮小したくありません。これは関数によって自動的に実行されdiff()ます。したがって、元のフレームには10行あり、変換後も同じ量の行を保持しています。同じ長さを保つために、私はいくつかを追加する必要がありましたNAs。NAsdata.frameをリストに変換し、各IDの最初の行にを追加してから、リストをdata.frameに変換して迂回しました。それは退屈に見えます。

data.frame-list-data.frameクラスの変換を回避し、関数を最適化するためのアイデアはありますか？

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これはどう？

nadiff <- function(x, ...) c(NA, diff(x, ...))
ddply(df, "code", colwise(nadiff, c("var1", "var2", "var3")))
于 2010-04-16T12:36:56.437 に答える