Python でコーディングを試みるのはこれが初めてで、Apriori アルゴリズムを実装しています。私は 2-itemset まで生成しました。以下は、1-itemset のキーを組み合わせて 2-Itemsets を生成するために必要な関数です。
この関数をジェネリックにするにはどうすればよいですか? つまり、辞書のキーとタプルに必要な要素の数を渡すことにより、アルゴリズムはキーを使用して可能なすべての n-number(k+1) サブセットを生成する必要があります。セットのユニオンが可能であることは知っていますが、本質的に辞書のキーであるタプルのユニオンを行う方法はありますか?
# generate 2-itemset candidates by joining the 1-itemset candidates
def candidate_gen(keys):
adict={}
for i in keys:
for j in keys:
#if i != j and (j,i) not in adict:
if j>i:
#call join procedure which will generate f(k+1) keys
#call has_infrequent_subset --> generates all possible k+1 itemsets and checks if k itemsets are present in f(k) keys
adict[tuple([min(i,j),max(i,j)])] = 0
return adict
たとえば、最初の辞書が次のようになっている場合: {key, value} --> 値は頻度です
{'382': 1163, '298': 560, '248': 1087, '458': 720,
'118': 509, '723': 528, '390': 1288}
このディクショナリのキーを取得し、上記の候補_生成関数に渡します。これにより、2 項目セットのサブセットが生成され、キーが出力されます。次に、キーを関数に渡し、元のデータベースと比較して頻度を見つけ、次の出力を取得します。
{('390', '723'): 65, ('118', '298'): 20, ('298', '390'): 70, ('298', '458'): 35,
('248', '382'): 88, ('248', '458'): 76, ('248', '723'): 26, ('382', '723'): 203,
('390', '458'): 33, ('118', '458'): 26, ('458', '723'): 26, ('248', '390'): 87,
('118', '248'): 54, ('298', '382'): 47, ('118', '723'): 41, ('382', '390'): 413,
('382', '458'): 57, ('248', '298'): 64, ('118', '382'): 40, ('298', '723'): 36,
('118', '390'): 52}
上記のキーから 3 項目セットのサブセットを生成するにはどうすればよいですか。