r - RWeka IBk (KNN) CV 評価出力の欠落

Question

クラス ラベルがバイナリ変数である mpg01 と呼ばれるデータセット Auto があります。次のコードを使用して、モデルのトレーニングとクロス検証を行っています。

classifier <- IBk(Auto$mpg01 ~ Auto$displacement + Auto$horsepower +
                    Auto$weight + Auto$acceleration + Auto$cylinders
                  + Auto$origin, data = Auto, 
                  control = Weka_control(K = 20, X = TRUE))

evaluate_Weka_classifier(classifier, numFolds = 10)

ただし、概要では次のことがわかります。

Correlation coefficient                  0.8062
Mean absolute error                      0.0969
Root mean squared error                  0.3113
Relative absolute error                 19.3296 %
Root relative squared error             62.0734 %
Total Number of Instances              392

正しく分類されたインスタンスまたは正しく分類されていないインスタンスは出力されません。何が原因なのかなと。

すべての属性とクラス ラベルは num 型です。クラスラベル(mpg01)を因子型に変換していないからでしょうか。前もって感謝します。