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Facebook Connectまたは同様のソーシャルネットワーキングサイトAPIを使用してユーザーのプロファイルを接続し、タグに基づいて分析を行い、その結果を使用してeコマースサイトでアイテムの推奨を生成する基本的な推奨システムを実装することを計画しています（Amazonと同様に機能します） ）。

私は部分をそのようなものに分割する必要があると信じています：

  1. APIを介してソーシャルネットワーキングデータを取得します（実際、ユーザーはこれを許可します）

  2. これらのデータを分析し、トークを生成します。

  3. 情報トークンを使用して、私のeコマースサイトでアイテムの推奨を行います。

EG：私はFacebookアカウントの「TheStrokes」バンドのファンです。システムがこれを分析し、「TheStrokesLive」CDをお勧めします。

任意の部分（データのフェッチ、タグに基づいた推奨の実行...）について、どのアルゴリズムと方法を推奨/使用しますか？

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この種のアルゴリズムに関する優れた実践的な本は次のとおりです。

于 2010-04-17T20:09:40.897 に答える
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あなたの場所にいれば、Netflixコンテスト中に公開されたアルゴリズムと記事を確実に見ていました。フォーラムと最高のチームのサイトを参照してください。

于 2010-04-23T07:41:31.003 に答える