変量効果を考慮した後、2 つまたはそれ以上の予測変数が共線性を高めたり弱めたりする可能性はありますか?
私の場合、モデル化の前に、たとえば VIF を使用して共線性をテストし、すべてチェックアウトしました。ただし、さまざまなモデルのランキング (IC を使用) により、予測子を本当に分離できるかどうかがわかりません。
何か案は?
追伸!私よりも担当者が多い人は、共線性などのより関連性の高いタグを追加できますか?
変量効果を考慮した後、2 つまたはそれ以上の予測変数が共線性を高めたり弱めたりする可能性はありますか?
私の場合、モデル化の前に、たとえば VIF を使用して共線性をテストし、すべてチェックアウトしました。ただし、さまざまなモデルのランキング (IC を使用) により、予測子を本当に分離できるかどうかがわかりません。
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