Encog Neural Network を使用して、以前の例に基づいて年間の販売数を予測するシステムを開発しようとしましたが、開発方法がよくわかりませんでした。実際には非常に簡単です:
x 軸 (年) =>
2000,2001,2002,2003,2004
y軸(販売数)=>
それぞれ30,25,45,60,55
では、2005 年の売り上げを予測するために質問が与えられた場合、これをニューラル ネットワークにどのように実装すればよいでしょうか? サンプルコードはありますか?
Encog Neural Network を使用して、以前の例に基づいて年間の販売数を予測するシステムを開発しようとしましたが、開発方法がよくわかりませんでした。実際には非常に簡単です:
x 軸 (年) =>
2000,2001,2002,2003,2004
y軸(販売数)=>
それぞれ30,25,45,60,55
では、2005 年の売り上げを予測するために質問が与えられた場合、これをニューラル ネットワークにどのように実装すればよいでしょうか? サンプルコードはありますか?
X 個の入力信号と 1 個の出力信号を持つニューラル ネットワークを作成できます。入力信号は前年度の Y 値である必要があり、ニューラル ネットワークは予測出力信号を翌年の Y 値として計算します。
機械学習に慣れていない場合は、「適切に機能する」ニューラル ネットワークを作成するには、膨大なデータセットが必要になることもお伝えしておく必要があります。トレーニング中に自分の販売ログから 10 個の履歴データ ポイントを入力しただけでは、信頼性が低くなります。