r - R で data.frame の最初の 4 行を選択する

Question

a の最初の 4 行を選択するにはどうすればよいですかdata.frame:

              Weight Response
1   Control     59      0.0
2 Treatment     90      0.8
3 Treatment     47      0.1
4 Treamment    106      0.1
5   Control     85      0.7
6 Treatment     73      0.6
7   Control     61      0.2

Answer 1

使用head:

dnow <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
head(dnow,4) ## default is 6

Answer 2

インデックスの使用:

df[1:4,]

括弧内の値は、論理値、数値、または文字 (それぞれの名前に一致) として解釈できます。

df[row.index, column.index]

このテーマの詳細については、help(`[`) を参照してください。また、R の紹介のインデックス マトリックスについても参照してください。

Answer 3

4 行未満の場合は、head関数 (head(data, 4)またはhead(data, n=4)) を使用でき、魅力的に機能します。ただし、次の 15 行のデータセットがあるとします。

>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)

>data
 LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

たとえば、最初の 10 行を選択するとします。それを行う最も簡単な方法はdata[1:10, ].

> data[1:10,]
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no

ただし、最初の 19 行を取得して何が起こるかを確認しようとすると、欠損値が発生します。

> data[1:19,]
     LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1      6.475   6   62.1    no   male        no
2     10.125  18   74.7   yes female        no
3      9.550  16   69.7    no female       yes
4     11.125  14   71.0    no   male        no
5      4.800   5   56.9    no   male        no
6      6.225  11   58.7    no female        no
7      4.950   8   63.3    no   male       yes
8      7.325  11   70.4    no  male         no
9      8.875  15   70.5    no   male        no
10     6.800  11   59.2    no   male        no
11     6.900  12   59.3    no   male        no
12     6.100  13   59.4    no   male        no
13     6.110  14   59.5    no   male        no
14     6.120  15   59.6    no   male        no
15     6.130  16   59.7    no   male        no
NA        NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.1      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.2      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>
NA.3      NA  NA     NA  <NA>   <NA>      <NA>

head() 関数を使用すると、

> head(data, 19) # or head(data, n=19)
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

この助けを願っています！

Answer 4

DataFrame では、単純に入力できます

head(data, num=10L)

たとえば、最初の 10 を取得します。

data.frame の場合、単純に入力できます

head(data, 10)

最初の 10 を取得します。