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私が研究しているプロジェクトでは、数値パターン マッチングが必要です。ほとんどの結果はテキスト パターン マッチングに関連する傾向があるため、私の検索では関連するヒットがあまり見つかりませんでした。アイデアは、監視する必要がある特定の波形パターンを取得し、受信データと構築する波形データベースを照合することです。これは、照合する必要がある波形パターンの 1 つの例です。

代替テキスト http://tmp.stayhealthy.com/wave.png

そこには明らかにパターンがありますが、ピークの値はまったく同じではありませんが、波の反復の全体的な形状は非常に似ています。これらのパターンを保存して後で照合する方法、および/またはパターン照合の主題に関する詳細情報を見つけるために使用できる他の検索用語について、誰かアドバイスはありますか?

ありがとう、ティム。

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FFTは、データシーケンスの一般的な分析に役立ちます。

シーケンスを相関させる必要がある場合、位相相関は線形相関よりもはるかに効率的です。ウィキペディアの例は2D画像分析用ですが、1Dでも使用できます。

于 2010-04-19T17:39:30.377 に答える
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時系列の頻度を抽出できる（離散）フーリエ変換について調べます。

（そしてExcelには高速フーリエ変換機能が組み込まれています。）

于 2010-04-19T17:28:31.453 に答える
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フーリエ解析を直接使用するよりも、信号の時間周波数表現でそのようなパターンを見つける方がはるかに簡単であることがわかると思います。私は、回折データのコンテキストで同様の問題について博士号を取得しました。私が使用したソフトウェアはこちらから入手できます。

于 2010-07-02T19:54:14.640 に答える
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ウェーブレットを見たことがありますか？

于 2010-04-19T17:29:43.730 に答える
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相関について読み始める必要があります。

始めるのに最も簡単なのはLinear Correlationでしょうが、良い統計の本を手に入れてください。Visual Statisticsは非常に良いスタートのようです。

Visual Studio Statistical Analysis パッケージがあることは知っていますが、現在それ以上の情報を見つけることができません。

正確な要件に応じて、統計分析用に特別に設計されたR プログラミング言語やSciPy Pythonライブラリを検討することをお勧めします。

タイムラインを表示する代わりに、X が Series1 で Y が Series2 の散布図を作成すると、単純な 2 変数の線形相関があるように見えます。それは線形相関です。

于 2010-04-19T17:28:42.843 に答える