現在ランダムフォレストを構築中です。
データセットを非常に小さくしました。バイナリ変数と 3 つの数値変数 (倍精度) だけです。約 400,000 のサンプルがあります。
Model_cforest <- cforest(result ~ score1 + score2 + score3 , data=trainData, controls = cforest_unbiased(ntree=100))
近似を無効にすると、パッケージ randomForest がこれを簡単に処理できるため、メモリを消費しすぎるとは思いません。
ただし、パーティー パッケージの cforest 機能では、すべてのメモリ (16GB、少なくとも 12GB の空き容量) を使い果たし、さらに多くのメモリが必要です。プログラムを終了するしかありません。私の設定に何か問題があるに違いないと思いますが、それを理解できません。
私を助けてくれませんか？ありがとう