私は小さな認識プログラムを実装しようとしています。これは、入力として手書きの形状を含む画像を取り (形状オブジェクトをネストすることができます)、それがどの形状で構成されているか、それらのタイプ、サイズ、および少なくとも 1 つの座標を教えてくれます。形を指します。どこから始めればよいですか?たぶん、機械学習技術をそのようなタスクに使用できますか?
カスタム図形の手書き認識に関する例やチュートリアルを探してみましたが、一見の価値があるものは見つかりませんでした。
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スタンフォード大学の Andrew Ng が教えているCoursera Machine Learning コースをご覧になることをお勧めします。
ML の手法を説明し、独自の数字認識ニューラル ネットワークを作成します。
それは非常に深い分野であり、単にいくつかのチュートリアルを使用するだけでは不十分であると考えています。使用する主題とテクニックを理解することが非常に重要です。