machine-learning - 制限されたボルツマン マシンによるデータ伝搬

Question

RBM では、ノード内のすべての関係を確率で作成します。では、RBM を介してどのようにデータを伝播できるのでしょうか? 一次サンプリングだけですか？ゆらぎすぎじゃない？

それともフィードフォワードmlpのように機能しますか? (つまり、hj = \sum_i vi * wij) ですが、RBM にはこの概念はありません。なぜなら、この論文は確率モデルであると述べているからです。