opencv - HoG と AdaBoost アルゴリズムを組み合わせて追跡することは可能ですか?

Question

HoG と AdaBoost という 2 つの追跡アルゴリズムを組み合わせることは可能ですか?

または、組み合わせることができるビデオ追跡アルゴリズムはありますか? この2つを組み合わせたアルゴリズムを開発しようとしています。出来ますか？また、OpenCV を使用して実装しようとしています。

Answer 1

HoG は特徴 (記述子) 抽出方法であり、Adaboost はオブジェクトを検出 (追跡ではない) するための機械学習アルゴリズムです。

したがって、adaboost アルゴリズムを使用して HoG 記述子によってオブジェクトを検出するようにマシンをトレーニングしてから、検出することができます。

つまり、HoG + Adaboost は検出用であり、追跡用ではありません。

トラッキングには、パーティクル フィルター、LK トラッカーなどを使用できます。

Answer 2

AdaBoost は正確には顔追跡アルゴリズムではなく、学習アルゴリズムのパフォーマンスを向上させる方法です。HoG は、画像上の形状とパターンを見つける特定の方法です (より正確には、それらを説明します)。そのトピックについて詳しく読む必要があります。

https://www.cs.princeton.edu/~schapire/papers/explaining-adaboost.pdf - AdaBoost に関する優れた論文 (もっと迅速で汚いものが必要な場合は、ウィキペディアを参照してください)

http://www.cvc.uab.es/~davidm/pdfs/IBPRIA2011.pdf - ここでも wiki が役に立ちます。

Haar のような特徴認識と Adaboost を組み合わせた顔検出のよく知られた手法があります。OpenCV ライブラリとそこの CascadeClassifier クラスを参照してください ( http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html ) 。