偏差とスループットの解釈方法について説明してもらえますか? 1000++ 偏差の結果は、テスト対象のウェブのパフォーマンスが低いことを意味しますか? また、テスト対象の Web のパフォーマンスが良好であるとどのように言えますか? スループットの結果に基づいていますか?どのように?
また、1,000 ユーザーの負荷/パフォーマンスを追跡するのに最適なリスナーはどれですか
最後に、テストの実行中にサーバーの CPU/RAM 使用率を確認することは可能です。
偏差とスループットの解釈方法について説明してもらえますか? 1000++ 偏差の結果は、テスト対象のウェブのパフォーマンスが低いことを意味しますか? また、テスト対象の Web のパフォーマンスが良好であるとどのように言えますか? スループットの結果に基づいていますか?どのように?
また、1,000 ユーザーの負荷/パフォーマンスを追跡するのに最適なリスナーはどれですか
最後に、テストの実行中にサーバーの CPU/RAM 使用率を確認することは可能です。
標準偏差は、応答時間がその平均または平均の周りでどれだけ変化するかを定量化します。標準偏差に基づいてシステムのパフォーマンスを判断することはお勧めできません。実際には、これはシステムがどれだけ変動しているかを示します。偏差は最小限、つまり 5% 未満にする必要があります。
スループットは、1 秒あたりに処理されるリクエストの数として定義されます。
システム/アプリケーションのパフォーマンスを判断する要因としてスループットを使用することをお勧めします。スループットが高いということは、システム パフォーマンスが優れていることを意味しますが、これは選択によって異なります。一部の重要なシステムでは、高いスループットよりも短い応答時間が求められます。スループットは、システムが 1 秒あたりに処理できる同時トランザクションの量を単純に表したものであり、応答時間が長いことを意味します。応答時間が特定の制限を超えて増加した場合、そのシステムはパフォーマンス チューニングの対象と見なされます。
一部のシステム スループット手段
Summary ReportまたはAggregate Reportリスナーのいずれかを使用できます。
cpu/ram の使用状況では、Jmeter Plugin から「jp@gc - Perfmon Metrics Collector」を使用できます。
これが役立つことを願っています。