python - 事前訓練されたパーセプトロンを AdaBoostClassifier に組み込む方法は?

Question

単純なバイナリ分類タスクに sklearn.ensamble の AdaBoostClassifier を使用したいと考えています。複数のプレフィット パーセプトロンを AdaBoostClassifier の弱分類器として使用するにはどうすればよいですか?

すなわち

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn import linear_model

Xa, ya, Xb, yb #training data

#train perceptrons
perceptron_A = linear_model.Perceptron(n_iter=200)
perceptron_A.fit(Xa, ya)

perceptron_B = linear_model.Perceptron(n_iter=200)
perceptron_B.fit(Xb, yb)

# Then, can I initiate an AdaBoostClassifier with existing perceptrons? 

ada_real = AdaBoostClassifier(
    base_estimator='Perceptron', # [perceptron_A, perceptron_B]
    learning_rate=learning_rate,
    n_estimators=2,
    algorithm="SAMME.R")

または、AdaBoost を手動でビルドする必要がありますか?