matlab - 行列分解出力の AUC メトリックを計算する

Question

Initial Matrix には、リンク予測システム1の既知のリンク (未知のエントリや見逃したエントリ) が含まれています。0Matrix Factorization の出力は、計算に失敗したエントリの予測値ですAUC。

1. 20%既知のリンクの非表示 (マトリックス内のto20%のエントリのセット)10
2. 因数分解の出力をソートし、トレーニングに使用されるインデックスを破棄します ( 80%of 1)
3. N非表示の値の数に設定
4. 上位の予測値を取得Nし、非表示の値 (クラス ラベルを に設定1) かどうか (クラス ラベルを に設定)0をチェックします。
5. 上位の予測AUCを使用して計算するN

私perfcurveは matlab 計算AUCで知っていますが、 のラベル付きデータを提供するには、上記のプロセスについて確認する必要がありますperfcurve。

どんなコメントでも本当に感謝しています。