ニューラル ネットワークを使用してユーザーを認証する予定です。たとえば、Courseraでも同じ考え方が使用されています。ユーザーの入力パターンによってユーザーを認証しています。
これにはニューラルネットワークを使用します。入力は、正規化された統計的にきれいな値のベクトルになります。出力 - これが現在のユーザーである可能性。
使用前に、ユーザーからトレーニング データ セットが収集されます。
ただし、トレーニング中に現在のユーザーにのみデータセットを提供するのではないかと心配しています。不正なユーザーを認識するためのデータは提供されません。
トレーニングのために間違ったユーザーのデータを提供する必要があるかどうかアドバイスいただけますか? または、これにより適したネットワークタイプ/構成がいくつかあるのでしょうか?
前もって感謝します！