マルチレイヤーをトレーニングする方法を理解しようとしています。しかし、適切なネットワーク アーキテクチャ (つまり、ネットワークの各層のノード/ニューロンの数) を決定する方法を理解するのに苦労しています。
特定のタスクのために、それぞれ 3 つの状態の 1 つを入力できる 4 つの入力ソースがあります。これは 4 つの入力ニューロンが 0、1、または 2 のいずれかを発火することを意味すると思いますが、私の知る限り、入力はバイナリのままにしておくべきでしょうか?
さらに、隠れ層のニューロンの量を選択する際に問題が発生しています。どんなコメントも素晴らしいでしょう。
ありがとう。