python - sklearn.ensemble で異なる分類子を使用することは可能ですか?

Question

私はsklearn.ensembleを学んでいます、例えば、 clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)

私の質問は、異なる分類子を として使用できるかどうかです。1 つしか受け入れることができないbase_estimatorため、によって誤分類されたインスタンスの分類を続行するため に使用したい場合、どうすればよいですか? 出来ますか？base_estimatorObjectLogisticRegression()LinearSVC()

Answer 1

AdaBoostClassifier同種推定量のみをトレーニングできます。scikit-learn は、異種アンサンブルのトレーニングをサポートしていません。pyensembleを見たいと思うかもしれません。