大規模な行列のNystrom 近似法を評価したいのですが、論文で述べたように、これは Schur 補数を計算することで実行できますが、大規模なデータセットでは計算コストが高すぎます。私はスペクトルクラスタリングを実行する方法を使用しているので、重心（埋め込みベクトルのk平均クラスタリング後）と埋め込みベクトルの距離を見つけることで、そのパフォーマンスを評価できると考えていました。サブセット サイズ (A 行列) のさまざまな選択に対して Nystrom メソッドがどのように実行されるか。
大規模な行列のNystrom 近似法を評価したいのですが、論文で述べたように、これは Schur 補数を計算することで実行できますが、大規模なデータセットでは計算コストが高すぎます。私はスペクトルクラスタリングを実行する方法を使用しているので、重心（埋め込みベクトルのk平均クラスタリング後）と埋め込みベクトルの距離を見つけることで、そのパフォーマンスを評価できると考えていました。サブセット サイズ (A 行列) のさまざまな選択に対して Nystrom メソッドがどのように実行されるか。