私は現在、(R からの) lp_solve を使用して、計画/最適化およびその他のオペレーションズ リサーチ風味の仕事で発生する問題のために、かなり大きな (しかしまばらな) LP/IP を解決しています。
大まかに言えば、それはうまく機能し、私はRで作業するのが好きですが、私たちが検討するモデルは、少なくとも本質的に2次になるように進化する必要があることを知っています(一般的に非凸である可能性があります)。
この分野での「業界標準」が何であるかを知りたいのですが、AMPL/CPLEX の組み合わせを超えて検討すべきではありませんか (そしてそこに時間を投資する必要があります)。追加の質問: GAMS/AMPL のどちらがより良い選択ですか? (どちらも得意ではありませんが、機能的に必要なものはわかっています: たとえば、スパース マトリックスのサポート) 本当に大規模な LP/QP/IP の場合、CPLEX はクラスター間でどの程度うまくスケーリングしますか? そのようなクラスターをセットアップ/実行できるようになるまでに、どのくらいの曲線がありますか?