カスケードをトレーニングして 1 つのオブジェクトを認識させたいとしますが、このオブジェクトの形状は異なります。たとえば、カップを認識したい場合。カップにはさまざまな形がありますが、類似点もあります。または別の例: ステアリング ホイール。オブジェクトがハンドルであることは常にわかりますが、形状は異なります。私の質問: 1 つのオブジェクトのさまざまな形状のほとんどを認識するようにカスケードをトレーニングできますか?
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1 つのカスケードをトレーニングすると、陽性サンプルの分散が大きいため、最終的に多くの偽陽性が得られます。
ただし、さまざまな形状に焦点を当てた、たとえば 20 個の安定した分類子がある場合は、それらを OR して使用できます。
ハンドルケースのご提案
ステアリングホイールをポジティブとして使用しないでください。0度のホイールのみを使用してください。これにより、分類子が何かに収束します。
形状の類似性によってホイールをグループ化し (ブーストされたカスケードでは色は重要ではなく、車両のゲージ表示が似ているため背景は重要ではありません)、これらのグループでカスケードを列車化します。
すべての回転でホイールを検索します - 対称性に注意してください - ブーストされたカスケードは回転不変であるため - ステアリングホイールが操縦される可能性があります。
于 2014-11-29T18:24:06.737 に答える