一連のファイル (現在約 10 個) で vowpal wabbit を実行しようとしています。私の実験は次のとおりです。
最初のトレーニング ファイルを VW 形式に変換する
この最初のトレーニング ファイルを使用して VW モデルをトレーニングし、モデルを保存します。
保存されたモデルを使用してテスト ファイルの精度を検証する
次に、2 番目のファイルを VW 形式に変換し、ステップ 2 で保存したモデルをこの 2 番目のファイルで再トレーニングし、更新されたモデルを保存します。
再トレーニングされたモデルでテスト ファイルを検証し、精度を報告します。
for ループを使用して、残りのファイル セットに対して手順 4 ～ 5 を繰り返します (テスト ファイルは各反復で同じです)。
この実験を行ったとき、いくつかのエラーが発生しました。ここでは、train、retrain、validation コマンドとエラーを貼り付けています。
エラーを発生させずにこのシナリオを再現するのを手伝ってください。
コマンド:
ここで「i」は 1 から 10 の範囲です
$idec = i -1(前のモデルのインデックス)
vw -d ${i}_processed_binary_compressed.vw --loss_function logistic -i ${idec}_processed_binary_compressed.model.vw --quiet --save_resume -f ${i}_processed_binary_compressed.model.vw
echo echo "day_$i のモデル トレーニングが完了しました"
echo "${i}_day のモデル検証が進行中です..." echo
vw 10_processed_binary_compressed_test.vw -t -i ${i}_processed_binary_compressed.model.vw --quiet --ハッシュ文字列 -p 10_processed_binary_compressed_test_${i}_day_result.csv -r 10_processed_binary_compressed_test_${i}_day_raw.txt
エラー：
vw: オプション '--data' は複数回指定できません