このサイトでは、シグモイド ニューロン (シグモイド活性化機能を持つニューロン)、つまりパーセプトロンについて紹介する前に、少し数学的な詳細を説明しています。 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html
パーセプトロンから始まり、シグモイド ニューロンに進みます。すべて順調ですが、この章の後半にある「パーセプトロンをシミュレートするシグモイド ニューロン、パート II」という 2 番目の質問を証明することはできません。パーセプトロンのネットワークを、バイアスと重みが変更されていないシグモイド ニューロンのネットワークに置き換えることができるとは信じられません (ここで反例を簡単に作成できます。3 番目の層と最後の層に重み 17、-6、-3 を使用します)。 wx + b >= 0 で b = -3 および w = {17, -6} の第 4 層のニューロン。{1,0,0} (バイアス x_0 を含む) の場合、パーセプトロン ネットワークは 0 を返しますが、シグモイド ネットワークは 0 を返します。 1)。
誰かが私を助けて、何が欠けているのか、どこが間違っているのか教えてもらえますか? ありがとうございました。