python - Term-Document Matrix を Gensim LDA モデルに渡す

Question

私の用語 - ドキュメントマトリックスはnumpyマトリックス形式であり、用語 - ドキュメントマトリックスを表す辞書があります。

これら 2 つを Gensim の LDA モデルに簡単に渡す方法はありますか?

tdMatrix = np.load('tdmatrix.npy')
dictionary = cPickle.load(open('dictionary.p', 'r')) # stores term represented by each column

これを何とかgensim.models.ldamodel.LDAに渡すことはできますか?

Answer 1

2D numpy(またはscipy.sparse.csc) 配列を gensim コーパスとして扱うには、組み込みのmatutils.Scipy2Corpus関数を使用します。