私は離散選択実験 (DCE) からのデータを持っており、さまざまなセクターからの個人の雇用の好みを調べています。長い形式にフォーマットしたこと。mlogit を使用してモデル化したいと考えています。データをエクスポートし、asclogit コマンドを使用して Stata でモデルを正常に実行できますが、R で実行するのに問題があります。
データの最初の 25 行のスナップショットを次に示します。
> data[1:25,]
userid chid item sector outcome cul fit ind led prj rel
1 11275 211275 2 1 1 0 1 0 1 1 1
2 11275 211275 2 2 0 1 0 0 0 0 0
3 11275 211275 2 0 0 0 0 1 1 0 1
4 11275 311275 3 0 1 1 1 0 0 0 1
5 11275 311275 3 2 0 0 1 0 0 0 1
6 11275 311275 3 1 0 0 1 0 0 0 0
7 11275 411275 4 0 0 1 0 1 1 0 0
8 11275 411275 4 2 1 0 1 1 1 1 0
9 11275 411275 4 1 0 0 1 0 1 0 0
10 11275 511275 5 1 1 1 0 1 0 1 1
11 11275 511275 5 2 0 0 0 1 1 0 0
12 11275 511275 5 0 0 0 0 1 1 1 0
13 11275 611275 6 0 0 0 1 1 0 0 1
14 11275 611275 6 1 1 1 1 1 0 0 1
15 11275 611275 6 2 0 1 1 1 0 1 0
16 11275 711275 7 1 0 0 0 0 0 1 0
17 11275 711275 7 0 0 1 0 0 1 1 0
18 11275 711275 7 2 1 1 0 0 1 1 1
19 11275 811275 8 0 1 0 1 0 0 1 1
20 11275 811275 8 1 0 1 0 1 1 1 1
21 11275 811275 8 2 0 0 0 0 0 1 1
22 11275 911275 9 0 0 1 1 0 0 1 0
23 11275 911275 9 2 1 1 1 1 1 0 1
24 11275 911275 9 1 0 1 0 1 1 0 0
25 11275 1011275 10 0 0 0 0 0 0 0 0
userid と chid は因子変数で、残りは数値です。変数: Userid は一意の回答者 ID chid は一意の選択肢セット ID 回答者ごとの項目は選択肢セット ID (回答者間で繰り返されます) セクターは選択肢 (3 つの異なるセクター)は二項因子変数であり、実験計画に応じて選択肢間で変化する特定の選択肢です。
これが私のmlogit構文です:
mlogit(outcome~cul+fit+ind+led+prj+rel,shape="long",
data=data,id.var=userid,chid.var="chid",
choice=outcome,alt.var="sector")
これが私が得るエラーです:
Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { :
missing value where TRUE/FALSE needed
欠落データがないこと、および各選択セットに選択された選択肢が 1 つだけあることを確認しました。モデルがまったく同じデータセットを使用して Stata で正常に実行されているのに、なぜこのエラーが発生するのかについてのアイデアはありますか? おそらくどこかで mlogit 構文を読み間違えたのでしょう。それが役立つ場合、私の Stata 構文は次のとおりです。