SIFT、SURF、Fern、BRIFT、さらには進化アルゴリズムについても読みました。しかし、これらのアルゴリズムのどれが最適かはわかりません。だから私はあなたの助けが必要です。もちろん、各アルゴリズムには独自の利点があることを知っているので、分類するための鍵を次に示します。
- トレーニング/認識フェーズで最も速いのはどれですか?
- 実行時のメモリ消費量が最も少ないのはどれですか?
- 3Dオブジェクトを検出するために実装できるのはどれですか?
ありがとう、そして私の下手な英語でごめんなさい。私の場合、既知の物体を認識するアプリケーションをスマートフォンに実装したいと考えています。