インターネット上の 1 か所で適切な説明を見つけることができませんでした。物が多すぎて、何をすべきか分からず、ますます混乱してしまいます。
私の目標: カメラを使用してリアルタイムでオブジェクトを検出する Android アプリケーションを作成します (私のオブジェクトはハンドルと車のタイヤです)。
今までハール分類器を試してみましたが、トレーニングが難しく、時間がかかり、正しくトレーニングできなかったため、目標を達成するための別の方法を探すことにしました。
ここで、Feature Detector と SVM トレーニングについて知りました。私の質問は次のとおりです。
1: どのアルゴリズムを使用すればよいですか (SURF、ORB、FREAK など)?
2: HOG + Bag-Of-Words についてどう思いますか?
3: SVM のトレーニング方法を教えてください。またはリンクがある場合は教えてください。- これに関するチュートリアルは見つかりませんでした。探し続けていますが、時間が限られているので質問することにしました。
4: どのアルゴリズムが最良の結果をもたらしますか?
5: Android NDK でネイティブに実装する必要がありますか? それとも Java 実装とそれほど大きな違いはありませんか?
チュートリアルやリファレンスがある場合は、回答またはコメントに追加してください。私の時間は限られていると言ったので（これは学校のプロジェクトです）、長い質問で申し訳ありません。また、人々がそれらの答えを1か所で見つけることができればいいと思います。完全な回答でなくても、すべての回答に感謝します。前もって感謝します！