sklearns chi2 ライブラリhttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.chi2.htmlを使用してカイ二乗検定を実行して、機能の結果を評価しようとしています。
このスレッドのメソッドを使用しました: Python sklearn - p 値を取得するために p 値を計算する方法。私の p 値のカットアウトは次のようになります。
nan, 1.0, 1.0, 0.9999999999999872, nan, nan, nan, nan, nan
私は非常に多くのナンを持っています。どうしてこれなの？これは、0.05 の有意性検定を仮定すると、私の結果は有意ではないということですか?