ベース R で「密度」関数を使用して、特定のデータ ベクトル (1-D) の KDE を生成しています。'density' 関数の引数 'n' は、等間隔に配置された n 個の点における確率密度推定値を返します。ポイントのカスタム リストでこの見積もりを取得する方法はありますか?
0.01パーセンタイルポイントごとに密度推定値が必要だと考えています。これにより、密度が高い場所ではポイントが近くなり、そうでない場合は遠くなり、PDF推定値がその時点でのPDF関数の信頼度に本質的に一致します。この x,y コレクションは保存され、モデル開発後のスコアリングに使用されます。
Python に精通している人は、この機能が scipy.stats.gaussian_kde.evaluate(..) で利用できることに気付くでしょう。