私の haartraining プログラムは、現在私のコンピューターで実行されています。1700 の陽性サンプルと約 1300 の陰性サンプルを使用しています。次のコマンドラインを実行しました。
opencv_traincascade -data data -vec cars.vec -bg bg.txt -numStages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -numPos 1600 -numNeg 1371 -w 48 -h 24
現時点でのレポートは次のとおりです。
===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 1600 : 1600
NEG count : acceptanceRatio 1371 : 1
Precalculation time: 16
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 0.99875| 0.587163|
+----+---------+---------+
| 5| 0.99875| 0.587163|
+----+---------+---------+
| 6| 0.995625| 0.305616|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 0 hours 21 minutes 19 seconds.
===== TRAINING 1-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 1600 : 1607
NEG count : acceptanceRatio 1371 : 0.338853
Precalculation time: 18
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 5| 0.998125| 0.786287|
+----+---------+---------+
| 6| 0.9975| 0.673961|
+----+---------+---------+
| 7| 0.995625| 0.560175|
+----+---------+---------+
| 8| 0.9975| 0.531729|
+----+---------+---------+
| 9| 0.995625| 0.406273|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 0 hours -19 minutes -57 seconds.
===== TRAINING 2-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 1600 : 1614
NEG count : acceptanceRatio 1371 : 0.136649
Precalculation time: 17
+----+---------+---------+
| N | HR | FA |
+----+---------+---------+
| 1| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 2| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 3| 1| 1|
+----+---------+---------+
| 4| 0.998125| 0.856309|
+----+---------+---------+
| 5| 0.999375| 0.875274|
+----+---------+---------+
| 6| 0.996875| 0.633115|
+----+---------+---------+
| 7| 0.995625| 0.546317|
+----+---------+---------+
| 8| 0.995625| 0.501094|
+----+---------+---------+
| 9| 0.99625| 0.524435|
+----+---------+---------+
| 10| 0.995625| 0.404814|
+----+---------+---------+
END>
Training until now has taken 0 days 0 hours 14 minutes 52 seconds.
したがって、トレーニングの第 2 段階が終了しても、0.4 の False Alert 比率が表示されます。いくつかのチュートリアルに従って、10 ステージのカスケードを選択しています。良い分類子は約 10^-5 FA であるべきだとどこかで読んだので、ステージ 2 の終わりに 0.404 を使用すると、ステージ 10 の終わりに 10^-5 FA レートに到達するのは難しくなると思います. 私は正しいですか？ネガティブサンプルとポジティブサンプルの改善はすでに止めるべきですか？
【追記】ステージごとのFA率と一般合格率を間違えたような…
別の質問が頭に浮かびます。ステージ数の影響は何ですか? パフォーマンス vs スピード ?