、、のdf3 つの列を持つデータセットがあります。key_val でグループ化し、これらのグループに関して(resp. ) の合計を抽出します。これが私のコードです：'String_key_val''Float_other_val1''Int_other_val2'val1val2
df = pandas.read_csv('test.csv')
grouped = df.groupby('String_key_val')
series_calculus1 = grouped['Float_other_val1'].sum()
series_calculus2 = grouped['Int_other_val2'].sum()
res = pandas.concat([series_calculus1, series_calculus2], axis=1)
res.to_csv('output_test.csv')
私の問題は次のとおりです。エントリ データセットが 10GB で、4Go RAM を使用しているため、計算をチャンクする必要がありますが、方法がわかりません。を使おうと思ったのですHDFStoreが、数値データセットを構築するだけなので、 complete を格納する意味がなく、単純な配列を格納できDataFrameないと思います。HDFStore私に何ができる？