I'm developing an image processing project and I come across the word occlusion in many scientific papers, what do occlusions mean in the context of image processing? The dictionary is only giving a general definition. Can anyone describe them using an image as a context?
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オクルージョンとは、見たいものがあるが、センサー設定のプロパティまたはイベントのためにできないことを意味します。それがどのように現れるか、または問題にどのように対処するかは、目前の問題によって異なります。
いくつかの例:
オブジェクト(人、車など)を追跡するシステムを開発している場合、追跡しているオブジェクトが別のオブジェクトによって隠されている (遮蔽されている) と、遮蔽が発生します。すれ違う二人や、橋の下を走る車のように。この場合の問題は、オブジェクトが消えて再び現れるときに何をするかです。
レンジ カメラを使用している場合、オクルージョンは情報がない領域です。一部のレーザー距離カメラは、検査対象の表面にレーザー ビームを送信し、結果の画像でそのレーザーの衝突点を特定するカメラをセットアップすることによって機能します。これにより、その点の 3D 座標が得られます。ただし、カメラとレーザーは必ずしも位置合わせされているとは限らないため、検査対象の表面上に、カメラには見えてもレーザーが当たらない点 (オクルージョン) が存在する可能性があります。ここでの問題は、センサーのセットアップの問題です。
2 台のカメラのうちの 1 台でしか見られないシーンの部分がある場合、ステレオ イメージングでも同じことが発生する可能性があります。これらのポイントからは明らかに範囲データを収集できません。
おそらくもっと多くの例があります。
問題を特定していただければ、その場合のオクルージョンとは何か、またそれに伴う問題を定義できるかもしれません