学校の課題では、ロボットのパスを見つける必要がある画像認識を行う必要がありますか。
これまでのところ、画像内のすべてのポリゴンを見つけることができましたが、後で astar アルゴリズムに使用するピクセル マップを生成する必要があります。以下に示すように、これを行う方法を見つけましたが、問題は、各ピクセルを調べてポリゴンの内側にあるかどうかをテストするため、非常に遅いことです。私の質問は、このピクセル マップをより高速に生成する方法はありますか?
ポリゴンの座標のリストがあります
private List<IntPoint> hull;
ピクセルマップを取得するために関数「getMap」が呼び出されます
public Point[] getMap()
{
List<Point> points = new List<Point>();
lock (hull)
{
Rectangle rect = getRectangle();
for (int x = rect.X; x <= rect.X + rect.Width; x++)
{
for (int y = rect.Y; y <= rect.Y + rect.Height; y++)
{
if (inPoly(x, y))
points.Add(new Point(x, y));
}
}
}
return points.ToArray();
}
Get Rectangle は検索を制限するために使用されます。画像全体を調べる必要はありません。
public Rectangle getRectangle()
{
int x = -1, y = -1, width = -1, height = -1;
foreach (IntPoint item in hull)
{
if (item.X < x || x == -1)
x = item.X;
if (item.Y < y || y == -1)
y = item.Y;
if (item.X > width || width == -1)
width = item.X;
if (item.Y > height || height == -1)
height = item.Y;
}
return new Rectangle(x, y, width-x, height-y);
}
そして最後に、これはピクセルがポリゴンの内側にあるかどうかを確認する方法です
public bool inPoly(int x, int y)
{
int i, j = hull.Count - 1;
bool oddNodes = false;
for (i = 0; i < hull.Count; i++)
{
if (hull[i].Y < y && hull[j].Y >= y
|| hull[j].Y < y && hull[i].Y >= y)
{
try
{
if (hull[i].X + (y - hull[i].X) / (hull[j].X - hull[i].X) * (hull[j].X - hull[i].X) < x)
{
oddNodes = !oddNodes;
}
}
catch (DivideByZeroException e)
{
if (0 < x)
{
oddNodes = !oddNodes;
}
}
}
j = i;
}
return oddNodes;
}