決定論的アニーリングのコードのオープン ソースの例を見つけたいと思います。C、C++、MatLab/Octave、Fortran など、ほぼすべての言語で使用できます。シミュレートされたアニーリング用の MatLab コードを既に見つけたので、MatLab が最適です。このアルゴリズムを説明する論文は次のとおりです。
決定論的アニーリングは、コスト関数のグローバルな最小値を見つけようとする最適化手法です。この手法は、ローカル情報を使用して最適化を実行しながら、ランダム性を使用してコスト面の大部分を調査できるように設計されています。この手順は、コスト関数を変更してランダム性の概念を導入することから始まり、広い領域を探索できるようにします。各反復でランダム性の量 (Shannon Entropy [2] で測定) が制限され、局所的な最適化が実行されます。課される乱数の量が徐々に減少し、終了時にアルゴリズムが元のコスト関数を最適化し、元の問題に対する解が得られます。