私はいくつかの調査を行っており、性別を識別するためのハーカスケードを構築しようとしました.
彼らがどのようにそれを行ったかを説明しているこの記事を読みました。
228 人の男性の顔と 350 人の女性の顔のライブラリを使用しました。男性の顔のリストを含む私の Positives.txt ファイルで opencv createclassifier を使用します。分類子によって作成された .vec ファイルを使用して、次のコマンドで haartraining を使用しました。
opencv_traincascade -data classifier -vec positivies.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.99 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 228 -numNeg 350 -w 640 -h 480 -mode ALL
これを数回実行した後、haar classifier.xml 出力ファイルを取得できないため、すべてを正しく実行しているかどうかわかりません。
しかし、私の質問は、性別を分類するためにハーカスケードをトレーニングして使用するために、男性の顔を陽性サンプルとして、女性を陰性サンプルとして使用できるかどうかです。