python - Pythonで完全な境界を持つウィンドウを移動する

Question

最近、ローリング/ムービング ウィンドウを使用しており、これまでに見たすべての実装では、配列の境界に含まれる値を完全なウィンドウに配置できない場合、それらの値を無視していました。たとえば、次の配列があるとします。

import numpy as np
np.arange(10*10).reshape(10,10)
Out[1]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

4x4scikit-image の view_as_windows を使用すると、別のウィンドウ内に配置できないいくつかの要素 (最後の 2 列と最後の 2 行) があることがわかります。

from skimage.util import view_as_windows
view_as_windows(np.arange(10*10).reshape(10,10), (4,4),4)

Out[14]:
array([[[[ 0,  1,  2,  3],
         [10, 11, 12, 13],
         [20, 21, 22, 23],
         [30, 31, 32, 33]],

        [[ 4,  5,  6,  7],
         [14, 15, 16, 17],
         [24, 25, 26, 27],
         [34, 35, 36, 37]]],


       [[[40, 41, 42, 43],
         [50, 51, 52, 53],
         [60, 61, 62, 63],
         [70, 71, 72, 73]],

        [[44, 45, 46, 47],
         [54, 55, 56, 57],
         [64, 65, 66, 67],
         [74, 75, 76, 77]]]])

sklearn.feature_extraction.image.extract_patches_2d同じように振る舞うと思います。私の知る限り、どちらもストライド トリックを使用して配列のメモリ ビューを取得します。ただし、サイズが同じでなくても、部分的なウィンドウを取得できるようにしたいと考えています。