あなたが見ている違いは、Google が History API と Sensors API を使用する方法の違いだと思います。PHP を使用している場合は、利用可能なフィットネス API を介して Google Fit Store にクエリを実行しています。これは、アプリがレコーディング API を介して保存できる機能に依存します。そのため、デバイスで利用可能なすべてのデータが表示されない場合があります。
確かなことはわかりませんが、Fit アプリはセンサー API を使用していると思います。アプリ内では、Google Docs Sensors APIで説明されているセンサー API を使用して、返されたデータを必要に応じて操作できます。
以下は、TYPE_STEP_COUNT_CUMULATIVE と TYPE_RAW を使用して歩数を取得する簡単な方法を示しています。
Fitness.SensorsApi.findDataSources(mClient, new DataSourcesRequest.Builder()
// At least one datatype must be specified.
.setDataTypes(DataType.TYPE_STEP_COUNT_CUMULATIVE)
// Can specify whether data type is raw or derived.
.setDataSourceTypes(DataSource.TYPE_RAW)
.build())
.setResultCallback(new ResultCallback<DataSourcesResult>() {
@Override
public void onResult(DataSourcesResult dataSourcesResult) {
Log.i(TAG, "Result: " + dataSourcesResult.getStatus().toString());
for (DataSource dataSource : dataSourcesResult.getDataSources()) {
Log.i(TAG, "Data source found: " + dataSource.toString());
Log.i(TAG, "Data Source type: " + dataSource.getDataType().getName());
//Let's register a listener to receive Activity data!
if (dataSource.getDataType().equals(DataType.TYPE_STEP_COUNT_CUMULATIVE) && mListener == null) {
Log.i(TAG, "Data source for TYPE_STEP_COUNT_CUMULATIVE found! Registering.");
registerFitnessDataListener(dataSource, DataType.TYPE_STEP_COUNT_CUMULATIVE);
}
}
}
});
private void registerFitnessDataListener(DataSource dataSource, DataType dataType) {
mListener = new OnDataPointListener() {
@Override
public void onDataPoint(DataPoint dataPoint) {
for (Field field : dataPoint.getDataType().getFields()) {
Value val = dataPoint.getValue(field);
Log.i(TAG, "Detected DataPoint field: " + field.getName());
Log.i(TAG, "Detected DataPoint value: " + val);
Log.i(TAG, "Difference in steps: " + (val.asInt()-previousValue));
previousValue = val.asInt();
}
}
};
Fitness.SensorsApi.add(
mClient,
new SensorRequest.Builder()
.setDataSource(dataSource) // Optional but recommended for custom data sets.
.setDataType(dataType) // Can't be omitted.
.setSamplingRate(10, TimeUnit.SECONDS)
.build(),
mListener)
.setResultCallback(new ResultCallback<Status>() {
@Override
public void onResult(Status status) {
if (status.isSuccess()) {
Log.i(TAG, "Listener registered!");
} else {
Log.i(TAG, "Listener not registered.");
}
}
});
}
これにより、Fit アプリで得られる値に近い値が得られる場合があります。ただし、これは明らかにデバイスでしか利用できないため、外部データベースを更新するバックグラウンド サービスを実行する必要があります。これは、Recording API と History API が提供するものです。
アプリがバックグラウンドにあるときにデータが引き続きフィットネス ストアに送信されるようにするための注意点として、記録 API を使用する必要があります。これにより、表示される値も変わる可能性があります。
アップデート：
上記を書いたので、テストする必要があると思いました。これは朝の散歩からでした。
- Apple iPhone 6 HealthKit: 6,762
- Apple iPhone 6 マイアプリ: 6,762
- Android Nexus 6 フィット: 6,920
- Android Nexus 6 My App: 6,920 (HistoryAPI を使用)
- Android Rest API 推定ステップ: 6,928
- Android Rest API merge_step_deltas: 6,911
これは、ここにある Google+ の投稿からのものです。
「merge_step_deltas は、すべてのステップ カウンターのマージされたストリームを提供します。effective_steps は、アクティビティも考慮に入れ、何もない場合に歩数を推定します」
私がまだ一番下に到達していないのは、上に示したものを使用したセンサーで、2,548 ステップしか得られません。
もう 1 つの興味深い点は、1 日後に Fit が 6,668 歩を実行したことを示していることです。これは Apple の結果に非常に近いものですが、データが同期された後に最初に表示されたものから再計算されています。私のアプリはまだ 6,920 を示しています。
すべてが同期するまでの時間は測定していません。