バイナリ従属変数を持つパネル データ セットを使用して R で回帰を行うことは可能ですか? logit と probit に glm を使用し、パネル データに plm を使用することに慣れていますが、この 2 つを組み合わせる方法がわかりません。既存のコード例はありますか?
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回帰を行うときに plm() が使用している行列を抽出する方法を理解できれば、それも役に立ちます。たとえば、plm を使用して固定効果を実行したり、適切なダミー変数を使用して行列を作成し、それを glm() で実行したりできます。ただし、このような場合、自分でダミーを生成するのは面倒なので、plm に任せた方が簡単です。
パッケージ「pglm」が必要かもしれません。
http://cran.r-project.org/web/packages/pglm/pglm.pdf
このパッケージは、パネル データの glm に似たモデルのいくつかの機能を提供します。
パッケージ lme4 が探しているものかもしれません。コマンド glme を使用して、固定効果で一般化された回帰を実行できるようです。ただし、バイナリ従属変数を含むパネル データは、通常の線形モデルとは異なることに注意してください。
このサイトが役立つかもしれません。
よろしく、 マノエル
model.frame(plmmodel)
モデルをフィッティングするためにplmによって実際に使用されるデータフレームを提供します（つまり、NAがある場合はリストごとに削除した後など）
私は plm がバイナリの結果を持つモデルを推定する関数を実装しているとは思わないが、間違っているかもしれない. http://cran.r-project.org/web/packages/plm/index.htmlでリファレンス マニュアルを確認してください。
私が正しければ、これは、plm が提供する機能を拡張するためにかなりの作業を行わなければ、「2 つを組み合わせる」ことができないことを示唆しています。