私はしばらくの間 scikit-learn を使用してきましたが、モデルをトレーニングした後に pickle-d または joblib の出力をデータベースにプッシュする方法があるかどうか疑問に思っていました (ここで述べた理由により、joblib が望ましい: What are the different use: What are the different use joblib と pickle のどちらのケースですか? )、またはそうする唯一の方法は、Amazon S3 などのオブジェクト ストレージ サービスを使用することですか? 2番目についてはかなり確信がありますが、モデルをデータベースに保存できる別のツールがあるかどうか知りたいです。
結果をデータベースに保存できたとしても (保存されたモデルの joblib 結果が 5 つのファイルで構成されているため、どのように保存できるかわかりません)、そもそも効率的でしょうか? joblib が複数のファイルを作成し、それらの内容が 1 つのファイルに連結される理由
joblib.dump(svm, '/...temp/svc.pkl')
上記のダンプを実行した後の出力例 (作成されたファイルの内容):
934e 554d 5059 0100 4600 7b27 6465 7363
7227 3a20 273c 6638 272c 2027 666f 7274
7261 6e5f 6f72 6465 7227 3a20 4661 6c73
652c 2027 7368 6170 6527 3a20 2832 2c29
2c20 7d20 2020 2020 2020 2020 2020 200a
0000 0000 0000 f03f 0000 0000 0000 f03f
ありがとう！