簡単に言えば、R で ks.test() を使用する代わりに、Kolmogorov-Smirnov の 1 サンプル統計のコードを手動で記述したいと考えています。私の理解では、KS テストは基本的に分子と分母の比率です。私は分子を書き出すことに興味があり、私が理解していることから、それは観察のサンプルと理論的仮定の間の最大絶対差です。例として、以下のケースを使用してみましょう。
Data Expected
1 0.01052632 0.008864266
2 0.02105263 0.010969529
13 0.05263158 0.018282548
20 0.06315789 0.031689751
22 0.09473684 0.046315789
24 0.26315789 0.210526316
26 0.27368421 0.220387812
27 0.29473684 0.236232687
28 0.30526316 0.252520776
3 0.42105263 0.365650970
4 0.42105263 0.372299169
5 0.45263158 0.398781163
6 0.49473684 0.452853186
7 0.50526316 0.460277008
8 0.73684211 0.656842105
9 0.74736842 0.665484765
10 0.75789474 0.691523546
11 0.77894737 0.718005540
12 0.80000000 0.735955679
14 0.84210526 0.791135734
15 0.86315789 0.809972299
16 0.88421053 0.838559557
17 0.89473684 0.857950139
18 0.96842105 0.958337950
19 0.97894737 0.968642659
21 0.97894737 0.979058172
23 0.98947368 0.989473684
25 1.00000000 1.000000000
ここでは、最大の絶対差 (データ - 期待値) を取得したいと考えています。
誰にもアイデアがありますか？必要に応じて、この質問を言い換えることができます。ありがとう！