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私の質問は本当に単純ですが、私には非常に混乱しています:(

Matlabを使って行動認識処理を行っています。10 の異なるアクションがあり、各アクションには 20 の異なるビデオがあり、各ビデオは 500 ポイント x 350 の特徴 (配列 500x350) で記述子を終了します。

単語の語彙をするとき; 各アクションの最初の 10 本の動画をトレーニング セットとして撮影したとします。次に、100 本の動画をトレーニングとして 100(500x350) 取得します。

私の質問は、トレーニング セットとテスト セットの間の対応をどのように考慮するかということです。私はそれらの1つを意味します：

  • TRAIN の配列は 100 セル、各セルは [500x350]double、TEST の配列は [100x1] double です。
  • TRAIN の配列は double、[50000x350]double、TEST の配列は [50000x1] double です。つまり、各ビデオを 1 つのインスタンスとして、または各ポイント [1x350] をインスタンスとして扱う必要があります。正しい実装が何かわかりません。

どうもありがとう。

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10 action * 20 videos for each * (500*350) 

features = input for SVM for training

あなたが持っているテストのために

1 action * 1 video * (500*350)

訓練されたものから行動を予測するための機能SVM

于 2016-09-06T03:12:02.640 に答える