分散コンピューティングの技術を学ぶことに興味があります。Java開発者として、私はおそらくHadoopから始めたいと思っています。そもそも本・チュートリアル・記事をお勧めしていただけませんか？
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MapReduceと分散コンピューティングに関連するいくつかの論文を最初に読んで、理解を深めることができます。これが私がお勧めしたいいくつかです：
MapReduce：大規模クラスターでの簡略化されたデータ処理、http：//www.usenix.org/events/osdi04/tech/full_papers/dean/dean_html/
Bigtable：構造化データ用の分散ストレージシステム、http ：//www.usenix.org/events/osdi06/tech/chang/chang_html/
ドライアド：シーケンシャルビルディングブロックからの分散データ並列プログラム、http：//pdos.csail.mit.edu/6.824-2007/papers/isard-dryad.pdf
並列コンピューティング研究の展望：バークレーからの眺め、http： //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download？doi = 10.1.1.67.8705＆rep = rep1＆type = pdf
一方、Hadoopについて詳しく知りたい場合は、HadoopMapReduceフレームワークのソースコードを読み始めることができます。
于 2010-05-12T12:12:21.790 に答える
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現在、本のように私はチェックアウトします-Hadoop ADefinitiveGuide。これは、Hadoopに長い間取り組んできたTom Whiteによって書かれ、ClouderaでDoug Cutting（Hadoopクリエーター）と共に働いています。
また、自由な面として、UMDのJimmy Linは、「 MapReduceを使用したデータ集約型テキスト処理」という本を書いています。これが最終的なプリプロダクションバージョンへのリンクです（作者が彼のウェブサイトで提供したリンク）。
于 2010-05-12T22:50:23.070 に答える
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Hadoopは、必ずしもすべての分散コンピューティングの問題に最適なツールではありません。その力にもかかわらず、それはまたかなり急な学習曲線と所有コストを持っています。要件を明確にし、 HTCondor 、 JPPF、GridGainなどのJavaの世界で適切な代替手段を探すことをお勧めします（私が言及していないものについてはお詫びします）。
于 2013-04-06T10:43:45.513 に答える
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こちらがYahoo!のリソースです。開発者ネットワーク
チュートリアル：
http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/
入門コース（Siverlightが必要、ため息）：
于 2010-05-12T17:37:53.337 に答える
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All ThingsHadoopポッドキャストhttp://allthingshadoop.com/podcastには、優れたコンテンツと優れたゲストがいます。その多くは、分散コンピューティングを開始することを目的としています。
于 2010-05-21T05:38:22.830 に答える
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MIT6.824は最高のものです。Hadoopに関連するGoogleの論文を読むだけでは十分ではありません。さらに深く学びたい場合は、体系的なコース学習が必要です。
于 2013-04-04T12:31:15.397 に答える
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Hadoopよりも複雑でない分散コンピューティングプラットフォームを学びたい場合は、Zillabyteを試すことができます。プラットフォーム上でアプリを構築するには、RubyまたはPythonについて知っておく必要があります。
LoLoが言ったように、Hadoopは強力なソリューションですが、最初は大雑把です。
分散コンピューティングについて学ぶための資料については、http：//ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-824-distributed-computer-systems-engineering-spring-2006/syllabus/を試してください。コースで推奨されているリソースもいくつかあります。
于 2014-09-25T01:08:14.960 に答える